Fintech
Modernización de aplicaciones con IA para fintech
Impulsamos la modernización de sistemas legacy con IA para reducir riesgos, costos y complejidad sin afectar la operación.
Las fintech dependen de aplicaciones críticas que concentran lógica de negocio y procesos clave.Sin embargo, muchos de estos sistemas no fueron diseñados para escalar ni adaptarse a nuevos modelos. En Crombie abordamos la modernización de aplicaciones fintech desde el entendimiento profundo del sistema actual. Utilizamos IA para analizar dependencias, reducir incertidumbre y definir una evolución gradual.
¿Qué desafíos resolvemos?
Dependencia de conocimiento tribal difícil de escalar y transferir
Código poco documentado, costoso de mantener y propenso a errores
Cambios que generan impactos no previstos en otros módulos del sistema
Limitaciones para adoptar arquitecturas cloud-native o API-first
Riesgos de seguridad y cumplimiento normativo cada vez más exigentes
Paso a paso: cómo modernizamos aplicaciones impulsado por IA
1. Análisis profundo de la aplicación
Analizamos código, arquitectura, dependencias y flujos de datos con agentes de IA especializados. También evaluamos el comportamiento del sistema en runtime para obtener una visión real del estado actual.
2. Identificación de brechas técnicas y funcionales
Comparamos la aplicación actual con arquitecturas objetivo como cloud-native, microservicios o API-first. De este modo, identificamos brechas de escalabilidad, seguridad, performance y mantenibilidad.
3. Documentación funcional automatizada
Extraemos conocimiento directamente desde el código y los flujos reales del sistema. Así reducimos la dependencia de documentación obsoleta y del conocimiento informal distribuido en el equipo.
4. Blueprint de modernización de aplicaciones
Definimos un roadmap claro que incluye refactorización, reconstrucción o replatforming según cada componente. Cada decisión se prioriza por impacto, riesgo y esfuerzo, evitando reescrituras innecesarias.
5. Actualización y modernización del código
Aceleramos la modernización con agentes de IA, manteniendo el control humano en todo el proceso. De esta forma, reducimos esfuerzo manual, errores y tiempos, sin comprometer calidad ni cumplimiento.
Beneficios de transformar sistemas legacy con IA
- Reducción de los tiempos de transformación tecnológica
- Disminución de riesgos técnicos y operativos
- Mayor previsibilidad del proceso de modernización
- Preservación del conocimiento institucional del sistema
Innovación respaldada por las más altas certificaciones
¿Qué tipo de aplicaciones se pueden modernizar con este enfoque?Este enfoque está diseñado para aplicaciones críticas y sistemas legacy. Funciona especialmente bien en plataformas core, sistemas de lending, pagos y backoffices regulatorios.
¿La modernización es compatible con entornos regulados?Sí. Está pensado para fintech y sistemas sujetos a cumplimiento normativo. El proceso mantiene trazabilidad, control y alineación con estándares de seguridad.
¿Se puede aplicar este enfoque en arquitecturas cloud o híbridas?Sí. Nuestra capacidad fintech es compatible con entornos on-premise, cloud e híbridos. Además, facilita la transición hacia arquitecturas cloud-native y API-first.
