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¿Crisis o evolución? Los Agentes de IA y la automatización pondrían en jaque el 76,4% de las tareas laborales en Argentina 

Por

Crombie

·

Diciembre 29, 2025

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7 min de lectura

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La conversación sobre el impacto tecnológico de la Inteligencia Artificial en el empleo avanza con una velocidad sin precedentes. Actualmente, el debate se centra en los agentes de IA y su capacidad de transformación estructural. Estas herramientas generan dudas lógicas sobre desplazamientos, pero también impulsan nuevas habilidades estratégicas.

Las empresas argentinas enfrentan hoy una transición acelerada hacia formas inéditas de organizar el trabajo. Según el Informe sobre Transformaciones del Trabajo de la Universidad Siglo 21, la realidad es desafiante. El estudio de su observatorio, Insight 21, revela que el 46,8% de las tareas ya están automatizadas.

Se estima que este porcentaje de automatización crecerá hasta el 76,4% en apenas tres años. Por esta razón, la adopción de esta tecnología es hoy una prioridad en la agenda corporativa. No obstante, para entender este salto, se debe distinguir entre la automatización tradicional y los nuevos agentes.

Qué son los Agentes de IA y cómo impulsan la automatización

Es importante aclarar que los agentes de IA representan la evolución de la automatización simple. Mientras que la automatización tradicional ejecuta reglas fijas, los agentes son sistemas capaces de razonar y tomar decisiones. En pocas palabras, son software diseñado para cumplir objetivos complejos de forma autónoma y adaptativa.

Por lo tanto, la automatización actual ya no es solo mecánica, sino cognitiva. Los agentes interactúan con otros sistemas, aprenden de los datos y resuelven problemas sin intervención humana constante. Esta capacidad es la que permite que el 80% de las empresas crea que la tecnología absorberá labores humanas próximamente.

IA + humanos, el enfoque ganador

Es fundamental entender que la tecnología no reemplaza empleos de forma uniforme o simplista. Por el contrario, la automatización transforma tareas específicas y repetitivas dentro de cada rol profesional. Según Insight 21, aunque la tecnología avanza, el trabajo humano no desaparece, sino que se transforma.

De hecho, existe una lectura optimista en medio de esta transición tecnológica acelerada. El 65,9% de las compañías estima que el reemplazo no superará el 30% del total de tareas. En consecuencia, aparecen nuevos roles y habilidades que antes no existían en el mercado laboral tradicional.

Incluso, el 60% de las empresas consultadas por la Universidad Siglo 21 proyecta ampliar su dotación de personal. Esto sugiere que los agentes funcionan principalmente como herramientas de complemento y soporte estratégico. El talento humano se libera de lo rutinario para enfocarse en lo que realmente aporta valor.

Ejemplos y casos de uso de los agentes de IA: las 4 áreas e industrias de mayor impacto

Fintech y banca: onboarding y validación de identidad

El sector financiero enfrenta regulaciones estrictas que suelen generar fricción en la experiencia del usuario. Los agentes se integran directamente con sistemas de validación para procesar identidades y documentos en tiempo real de forma autónoma.

Gracias a esta integración, las organizaciones reducen los tiempos de apertura de cuentas y minimizan los errores humanos en la detección de anomalías. Por consiguiente, se garantiza el cumplimiento normativo mientras se escala la capacidad operativa sin aumentar los costos fijos.

Ecommerce y retail: gestión omnicanal autónoma

La experiencia del cliente en entornos competitivos exige una inmediatez que los sistemas tradicionales no pueden ofrecer. El agente de IA actúa como un asesor experto que comprende el historial completo del usuario para gestionar devoluciones o consultas de extremo a extremo.

Mediante este enfoque, la empresa logra una personalización masiva basada en el comportamiento predictivo del consumidor. Además, permite atender picos de demanda estacionales manteniendo un estándar de calidad constante en cada interacción, liberando al personal para tareas de mayor valor.

Customer service

El soporte técnico es una de las áreas donde la tecnología genera un retorno de inversión inmediato y medible. Los agentes utilizan procesamiento de lenguaje natural para resolver consultas técnicas complejas y respuestas estandarizadas de forma autónoma.

Según informes del sector, se estima una reducción del 60% en la carga operativa de los centros de contacto tradicionales. En consecuencia, el talento humano solo interviene en casos de alta sensibilidad, mejorando drásticamente el índice de satisfacción y la eficiencia del servicio.

Recursos Humanos

La gestión del capital humano en grandes estructuras suele verse ralentizada por tareas administrativas redundantes. Los agentes gestionan de forma autónoma solicitudes de licencias, consultas sobre beneficios corporativos y procesos de capacitación interna.

Mediante esta automatización, se logra una reducción drásticamente en los tiempos de gestión administrativa interna. Así, el equipo de liderazgo puede abandonar lo transaccional para enfocarse exclusivamente en la cultura organizacional y el desarrollo estratégico del talento.

Guía para empresas: cómo adaptarse a la nueva era

Para las empresas, la llegada de la IA es un llamado urgente. Por consiguiente, es necesario actuar con visión de futuro y ética profesional.

Pasos clave para la implementación

  • Evaluar qué tareas requieren juicio humano exclusivamente.
  • Desarrollar programas de reentrenamiento para toda la fuerza laboral.
  • Adoptar la IA como un complemento para mejorar la calidad.
  • Integrar sistemas tecnológicos con transparencia y objetivos claros.

Conclusión

En resumen, los agentes de IA redefinen las expectativas del entorno laboral moderno. Aunque existe incertidumbre, su propósito es ampliar las capacidades de las personas. El desafío real es gestionar esta transición con capacitación y liderazgo estratégico.

Preguntas frecuentes

icon¿Qué diferencia a los agentes de IA de Crombie?

La principal diferencia de los agentes de IA desarrollados por Crombie radica en su capacidad de personalización absoluta. A diferencia de las soluciones estándar, estos agentes se diseñan bajo la medida de cada modelo de negocio, respetando el tono de voz y los objetivos estratégicos de la marca.

A su vez, Crombie se especializa en la integración profunda con los sistemas internos de las empresas, como CRMs, ERPs y bases de datos propias. Esto permite que el agente no solo responda preguntas, sino que ejecute acciones reales como actualizar inventarios, gestionar turnos o validar identidades en tiempo real.

icon¿Qué agentes de IA existen?

Los agentes de IA son sistemas autónomos que ejecutan procesos de principio a fin. Entre ellos, destacan los conversacionales, que resuelven trámites complejos y aprenden de cada interacción con el usuario.

También existen agentes de automatización de procesos (RPA Inteligente) para tareas administrativas en CRMs. Otros se enfocan en el análisis predictivo de datos o en actuar como copilotos para generar contenido estructurado.

icon¿Qué trabajos están en riesgo por la IA?

El riesgo laboral se concentra principalmente en los roles que dependen de tareas repetitivas y fácilmente codificables. En el área administrativa, los puestos de facturación, entrada de datos y asistencia estadística enfrentan una automatización inminente.

Dentro del sector de servicios, los teleoperadores y el soporte técnico de nivel 1 están siendo integrados con agentes inteligentes. Incluso en sectores técnicos, los analistas junior y programadores básicos deben evolucionar hacia la supervisión de herramientas.

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