Ingeniería de software con IA

En Crombie somos expertos en desarrollo de software con IA. Integramos modelos como Claude Code, GitHub Copilot y Dev Agents directamente en los flujos de desarrollo. De esta manera, automatizamos tareas cognitivas, aceleramos ciclos de testing y generamos documentación en forma automática. Además, optimizamos procesos DevOps y reducimos retrabajo.

A su vez, contamos con un Centro de Excelencia (CoE) que garantiza la rápida adopción de estas soluciones de IA, con resultados medibles en menos de 30 días.

¿Qué desafíos resolvemos en Crombie?

Procesos rígidos que impiden adaptarse rápidamente a cambios de alcance

Dependencia de expertos clave y concentración de conocimiento

Baja productividad en equipos distribuidos o en crecimiento

Falta de estándares de seguridad y compliance integrados al SDLC

Código inconsistente y alta deuda técnica acumulada

Visibilidad limitada de métricas para la toma de decisiones técnicas

Dificultad para escalar sin aumentar la estructura operativa

Altos costos de mantenimiento por código poco homogéneo

Falta de trazabilidad y documentación viva del desarrollo

Tiempos largos de desarrollo y entrega

Ausencia de automatización de pruebas que genera retrabajos y errores en produccións

Soluciones de software con IA alineadas a tu industria

Codificación asistida con LLMs

Desarrollamos código más rápido y con menos errores gracias a AI Pair Programming. La IA sugiere, corrige y optimiza en tiempo real.

Refactor automático y análisis de deuda técnica

Reducimos la deuda técnica detectando cuellos de botella y optimizando el código con agentes de IA que proponen mejoras sostenibles.

Generación automatizada de documentación e historias de usuarios

Documentamos procesos y casos de uso de forma automática. La IA genera documentación viva e historias de usuarios claras para tu equipo.

Testing automatizado con IA generativa

Implementamos pruebas unitarias y de regresión automáticas. La IA amplía la cobertura y prioriza los escenarios críticos con mayor rapidez.

Priorización inteligente de errores y regresiones

Identificamos y ordenamos errores según el impacto real. La IA nos ayuda a resolver primero lo que más afecta a tus operaciones.

ChatOps: agentes conversacionales para DevOps

Creamos asistentes conversacionales integrados a tu ciclo DevOps. Estos ayudan a desplegar, monitorear y resolver incidentes con comandos simples.

Asistentes de IA para soporte L1/L2

Desplegamos agentes que atienden consultas técnicas y tickets internos. Reducimos tiempos de respuesta y liberamos a tu equipo para tareas estratégicas.

Casos de uso la ingeniería de software con IA

Reducción del time-to-market en ciclos de desarrollo complejos

Podemos acortar los tiempos de entrega incorporando agentes de IA y LLMs en etapas clave del desarrollo. En pruebas internas, logramos reducir el tiempo de onboarding en un 35 % y duplicar la cobertura de testing en solo 3 sprints usando herramientas GenAI.

Escalamiento técnico sin aumentar headcount

Podemos ayudarte a escalar sin fricciones incorporando agentes de IA en tareas repetitivas como QA, soporte L1 y documentación. Así liberás tiempo de tu equipo para enfocarse en lo que realmente aporta valor, incluso en contextos con presupuestos ajustados o escasez de talento.

Beneficios de la ingeniería de software con IA

Menor time-to-market con mayor calidad

Automatizamos tareas y aplicamos testing generativo para acelerar entregas sin comprometer la estabilidad ni la calidad técnica.

Visibilidad total del ciclo de desarrollo

Proveemos métricas y trazabilidad en tiempo real para que tomes decisiones informadas y detectes cuellos de botella rápidamente.

Reducción de errores y deuda técnica

Aplicamos refactor automático, mejores prácticas y documentación viva para mantener tu código limpio y sostenible en el tiempo.

Mejor onboarding y transferencia de conocimiento

Facilitamos la incorporación de nuevos desarrolladores con plantillas, guías inteligentes y pairing con IA desde el primer día.

Más eficiencia, sin aumentar el equipo

Incorporamos agentes de IA que asisten en soporte, QA y codificación, liberando a tu equipo para enfocarse en lo estratégico.

Adopción tangible de IA con impacto real

Implementamos soluciones de IA que demuestran innovación y generan resultados visibles para tus stakeholders y tu negocio.

Nuestros diferenciales

Framework de adopción progresiva y CoE activo

Combinamos un modelo de Centro de Excelencia (CoE) con un roadmap paso a paso para incorporar IA al SDLC sin interrumpir tus flujos: desde pilotos controlados hasta despliegues a escala.

Co-delivery y transferencia de conocimiento

Trabajamos junto a tus equipos en cada fase (diseño, desarrollo, testing), ofreciendo formación práctica y acompañamiento técnico para que la adopción de IA quede internalizada, no sea solo un entregable.

Expertise real en integración de IA al SDLC

Trabajamos con herramientas que se adaptan a tu stack y procesos, como Claude, GitHub Copilot, Dev Agents, AWS Bedrock y Vertex AI.

Toolkits reutilizables de IA y librería de prompts

Ponemos a tu disposición assets listos para usar (scripts de refactor, plantillas de documentación viva, agentes de pair programming, pipelines de testing generativo) que aceleran la implementación y garantizan consistencia.

Enfoque ético y centrado en las personas

Impulsamos un uso responsable de la IA para empoderar a tus equipos, potenciar su productividad y preservar el conocimiento humano, no para reemplazarlo.

CodeWhisperer

Sugerencias contextuales de código.

DevOps Guru

Detección automática de anomalías.

CodeGuru Reviewer

Recomendaciones de performance y refactor.

Duet AI para desarrolladores

Asistencia generativa en el IDE.

Cloud Build con IA integrada

Optimización de pruebas y releases.

GitHub Copilot

Pairing inteligente en tiempo real.

Azure DevOps con IA

Insights predictivos en tableros y pipelines.

Modelos de contratación flexibles y escalables

Capacity-Based

Te damos un equipo dedicado, comprometido con tu proyecto de principio a fin. Trabajamos con continuidad, entendemos tu backlog y escalamos rápido para que avances sin fricción.

Fixed Price

Te ofrecemos un precio cerrado que cubre todo el alcance y los entregables definidos tras una fase de discovery exhaustivo. Definimos juntos cada hito y fecha de entrega, garantizándote certeza de costos y plazos. Perfecto para proyectos con requisitos claros, donde la previsibilidad y la gestión de riesgos son prioritarias.

Fixed Price per Sprint

Pagas un monto fijo por cada sprint acordado, con objetivos y entregables bien definidos. Mantienes control financiero en cada iteración sin renunciar a la agilidad de Scrum. Ideal para equipos maduros que buscan visibilidad de inversión y flexibilidad para ajustar prioridades.

Time and Materials

Pagas únicamente por las horas efectivas trabajadas y los recursos utilizados. Disfrutas de total flexibilidad para exploraciones, mantenimiento o prototipos sin compromisos prolongados. Óptimo para fases exploratorias, soporte puntual o proyectos evolutivos de alcance variable.

Preguntas frecuentes sobre la ingeniería de software con IA

¿Cómo se utiliza la IA en el desarrollo de software?

La IA se integra en tareas clave del ciclo de desarrollo, como revisión de código, generación de pruebas y documentación automática. Además, permite detectar defectos temprano, acelerar validaciones y estandarizar la calidad técnica. De esta forma, los equipos entregan software más rápido y con menos retrabajo.

¿Cómo trabaja Crombie con equipos internos de desarrollo?

Crombie se integra de forma colaborativa con los equipos existentes, respetando procesos, prácticas y herramientas ya definidas. Acompañamos la adopción de IA mediante talleres, seguimiento continuo y agentes entrenados con estándares internos. Como resultado, el equipo incorpora IA sin fricción y con mejoras visibles desde las primeras semanas.

¿Cómo mejora la IA la velocidad de los ciclos CI/CD?

La IA identifica errores antes de llegar a pruebas, genera casos de test más completos y automatiza validaciones repetitivas. Además, prioriza fallas según impacto y reduce falsos positivos, por lo tanto, acelera el paso de desarrollo a despliegue. En consecuencia, los ciclos CI/CD se vuelven más rápidos, estables y predecibles.