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- Sobrecarga por tareas repetitivas.
- Demoras que ralentizan la operación.
- Consultas simples que saturan el canal
| | Soporte y gestión interna | Agente que entiende el lenguaje natural, otorga accesos a sistemas de la empresa y responde en tiempo real | - Respuestas 24/7
- Menos errores
- Mayor productividad
- Ahorro de tiempo y costos
- Reducción de las consultas repetitivas
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- Ineficiencia en la supervisión y hallazgo de anomalías.
- Procesos de control manuales y propensos a errores.
| | Detección y análisis visual en tiempo real | Sistema que detecta objetos, eventos o anomalías en transmisiones de vídeo en tiempo real. | - Mayor seguridad y control
- Emisión de alertas inmediatas ante eventos críticos
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- Retrasos por revisiones manuales.
- Bugs detectados en producción.
- Falta de estandarización en el código.
| | Control de calidad y seguridad del código en tiempo real. | Agente de IA que analiza repositorios, detecta errores, vulnerabilidades y sugiere mejoras antes del despliegue. | - 30 % menos de retrabajo
- Mayor seguridad y estabilidad
- Aceleración del time-to–market
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- Pérdidas económicas
- Ineficiencia en la asignación de presupuestos y gestión de recursos
| Pronóstico de Datos por IA | | Modelo predictivo que genera pronósticos de demanda o eventos a futuro basándose en datos históricos. | - Optimización de la toma de decisiones y gestión de recursos
- Mayor rentabilidad
- Planificación estratégica más precisa
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- Procesos manuales o ineficientes para la aprobación de créditos
- Pérdida de tiempo y recursos
| | Scoring de probabilidad de impago | Modelo que evalúa la probabilidad de riesgo y genera un puntaje para la toma de decisiones en tiempo real. | - Reducción del riesgo financiero y operativo.
- Optimización de los procesos de evaluación y aprobación.
- Prevención de comportamientos futuros
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- Baja personalización.
- Pérdida de ventas por sugerencias irrelevantes.
- Ineficiencia en la retención de usuarios.
| Sistemas de Recomendación | Motor de recomendaciones en tiempo real | Motor que sugiere productos, contenido o servicios basándose en el comportamiento y las preferencias del usuario. | - Mejora en la experiencia y el engagement del usuario.
- Mayores ventas y conversiones
- Optimización de la retención de usuarios.
- Mayor agilidad en la toma de decisiones
- Generación de sugerencias en milisegundos.
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- Riesgo legal y financiero por datos sensibles
- Dificultad para cumplir regulaciones
- Procesos manuales de anonimización lentos y costosos.
- Vulnerabilidad ante filtraciones de datos
| | Redacción de documentos legales | Pipeline automatizado que anonimiza datos en múltiples formatos (PDFs, imágenes, audio). | - Cumplimiento normativo garantizado.
- Reducción de riesgos
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- Dificultad para mantener una producción de contenido constante
- Largos tiempos de producción
| Generación y Resumen de Contenido | Creación de contenido dinámico | Herramienta que redacta emails o blogs, y resume PDFs, manteniendo el tono de marca. | - Coherencia de marca
- Personalización
- Mayor productividad
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- Procesos manuales y lentos
- Altos costos
- Errores humanos
| Procesamiento de Documentos Escaneados | Automatización de extracción de datos | Pipeline automatizado que digitaliza documentos, extrae datos clave y los estructura en un determinado formato | - Ahorro de costos y tiempo
- Reducción de errores
- Mayor eficiencia operativa
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- Herramientas de BI complejas que no soportan lenguaje natural
- Dificultad para integrar múltiples fuentes
- Acceso a datos limitado, lento y dependiente de expertos técnicos
| Chat para Business Intelligence (BI) | Consulta de datos corporativos | Un chat para BI conectado a múltiples fuentes de información que permite hacer preguntas en lenguaje natural y recibir respuestas en forma de tablas o gráficos | - Acceso a datos simplificado
- Mayor seguridad
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- Inconsistencia de marca en la creación de imágenes.
- Falta de control sobre los activos visuales.
- Ausencia de presets personalizados.
| | Creación de contenido visual de marca | Una herramienta capáz de generar imágenes de marca, con moderación y control de activos. | - Mayor consistencia y personalización
- Gestión centralizada de activos visuales.
- Mayor velocidad en la creación de contenido.
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- Procesos de verificación de identidad manuales y lentos.
- Altos costos
- Falta de cumplimiento normativo
| Verificación Facial y Prueba de Vida | Autenticación de usuarios | Un SDK para verificación de identidad con alta precisión y cumplimiento normativo. | - Seguridad y cumplimiento normativo.
- Reducción de costos operativos.
- Agilización del onboarding de clientes.
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- Falta de integración de datos
- Baja personalización
- Poca efectividad
| Automatización de Marketing | Campañas de marketing inteligente | Herramienta que detecta audiencias, genera contenido personalizado y lo envía por el mejor canal. | - Mayor personalización y efectividad en campañas.
- Integración de datos para una estrategia unificada.
- Optimización del canal de comunicación.
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- Baja precisión en la extracción de información relevante.
- Limitaciones de personalización por industria e idioma.
| | Análisis y procesamiento de textos | Una API que extrae entidades con alta precisión, adaptada a un dominio específico. | - Extracción precisa de información.
- Mayor personalización
- Mayor eficiencia.
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- Dificultad de integración en entornos AWS-first.
- Falta de control en el ciclo de vida de los modelos.
- Incompatibilidad con Landing Zones custom.
| | Gestión del ciclo de vida de modelos | Plataforma MLOps que se integra de manera nativa con AWS, permitiendo monitoreo y control total. | - Integración nativa con entornos AWS.
- Gestión completa del ciclo de vida de modelos.
- Monitoreo continuo de la deriva de modelos.
- Automatización del despliegue y los pipelines.
- Capacidad de rollback y control total sobre los modelos.
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- Herramientas genéricas que no se adaptan a formatos específicos.
- Baja precisión en la extracción de datos sensibles.
| | Automatización de la extracción de datos | Un sistema que extrae datos de formularios con alta precisión, adaptado a formatos y normas específicas. | - Mayor precisión y eficiencia
- Ahorro de tiempo en la gestión de registros.
- Reducción de costos operativos
- Centralización de la información
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